A manutenção preditiva, também denominada atualmente como PdM 4.0, é hoje uma das formas mais avançada de manutenção. É um método de prevenção de falha de ativo analisando dados de produção para identificar padrões e prever problemas antes que eles aconteçam (POOR, ŽENÍšEK e BASL, 2019; CARDOSO, RIGOLON, et al., 2019; CARDOSO, RIGOLON, et al., 2017).
A chave para isso é uma combinação de análise de big data e inteligência artificial para criar insights e detectar padrões e anomalias. Inclui monitoramento contínuo em tempo real de ativos em combinação com dados externos (por exemplo, dados ambientais, uso etc.) com alertas baseados em técnicas preditivas, como análise de regressão, para pelo menos um ativo importante (Orosz et al., 2015).
Referências
CARDOSO, E. G. et al. Manutenção Eletromecânica. São Paulo: SENAI-SP, 2016. 632 p. ISBN ISBN 978-85-8393-424-0.
CARDOSO, E. G. et al. Manutenção Mecânica Industrial - Técnicas Preditivas e de Análise de Falhas. 1ª. ed. São Paulo: SENAI-SP, 2017. 2016 p. ISBN ISBN 978-85-9363-853-8.
CARDOSO, E. G. et al. Administração da Manutenção Industrial - Técnicas Aplicadas. São Paulo: SENAI-SP, 2019. 336 p. ISBN ISBN 978-85-8393-963-4.
POOR, P.; ŽENÍšEK, D.; BASL, J. Historical Overview of Maintenance Management Strategies: Development from Breakdown Maintenance to Predictive Maintenance in Accordance with Four Industrial Revolutions. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Pilsen, p. 495-504, Julho 2019.
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